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解析法计算任意形状薄钢板的涡流损耗

刘志珍 励庆孚 王美琴
西安交通大学电气工程学院 710049

1 前言
  在大型电力变压器设计中,确定箱壁、夹件、拉板等结构件的杂散损耗是至关重要的。由于涡流常常集中在这些结构件表面一薄层内,而变压器整体尺寸较大,因此使用有限元法求解时,不但计算量大,而且比例差距较大的剖分单元会导致较大计算误差[1,2];文献[3,4]用解析方法计算了形状规则的结构件中的涡流分布及损耗,但由于方法本身受到许多假定的限制,计算误差也较大。本文在文献[3]的基础上提出一种适应于计算任意形状薄板涡流的解析法,其中用基因遗传算法结合Powell优化法确定待定系数,即先用遗传算法对多元函数进行优化,找到一个初步最优解,然后把该最优解作为初始点,用Powell法最后寻优,这就克服了遗传算法接近最优点时收敛速度慢和Powell法对多峰函数找不到最优解的问题,并且该优化方法能保证足够的计算精度。最后对TEAM Problem 21(Model B)进行了计算,与测量值的比较证明了本文方法优于文献[3]中的方法。

2 遗传算法结合Powell法确定待定系数
  在直角坐标系中,钢板中的磁场满足扩散方程

g69.gif (931 bytes)              (1)

式中 ω——角频率
μ——材料的磁导率
σ——材料的电导率
当然上式也可以写成三个分量的形式。
  该解析法的前提是必须首先求得薄板表面网格点激励场的法向分量,这一步一般需用数值法如本文采用的样条积分方程法[5]计算得到,如图1所示。对于任意分布的上表面法向磁密,都可以用下面的双重傅里叶级数进行逼近[6]
  g70-1.gif (2859 bytes)                       (2)
式中 Amn,Bmn,Cmn,Dmn,Pm,Pn——待定系数

t70-1.gif (1682 bytes)

图1 薄板示意图
Fig.1 Thin plate model

  设B′z(xi,yj)(i=1,2,…,nx;j=1,2,…,ny)为上表面网格点的已知法向磁密值,则在所有网格点上的误差平方和为

g70-2.gif (916 bytes)           (3)

  如果式(3)中的待定系数利用最小二乘法确定[3],不但方程组推导繁琐,而且解非线性超越方程组的代价较大,势必造成结果的不精确。本文采用遗传算法[7]结合Powell优化法决定待定系数,运算速度快且计算精度高,其优化程序流程框图见图2所示。

t70-2.gif (5290 bytes)

图2 优化程序框图
Fig.2 Optimization program diagram

3 涡流分布及损耗公式推导
  以TEAM Problem 21(Model B)为例推导涡流分布及涡流损耗公式,见图3所示。模型B由一块钢板和两个线圈组成,两个线圈的电流方向相反,安匝数都是3000A(有效值,50Hz),钢板的电导率为5.8751e+6S/m,详见文献[8]。

t70-3.gif (4561 bytes)

图3 模型B示意图
Fig.3 TEAM Problem 21(Model B)

  样条积分方程法求解钢板表面磁场的精度足以满足工程要求,经过分析知道钢板上表面磁场分布关于x轴、y轴对称,因此可选用下面的双重傅里叶级数逼近

g70-3.gif (947 bytes)            (4)

  这样,利用上述的方法可以求出式(4)中的待定系数Amn,u、v。根据透入深度概念[9],对钢板中任意一点,都能找到满足Bz(x,y,z)分量方程(1)中的一个解
 g70-4.gif (953 bytes)
      g71-1.gif (768 bytes)                       (5)
式中 g71-2.gif (1125 bytes)
利用divB=0,Jzz=0,h=0(即有g71-3.gif (431 bytes)),得到
 g71-4.gif (1406 bytes)                        (6)
 g71-5.gif (1490 bytes)                        (7)
式中 g71-6.gif (1948 bytes)
  根据Δ×H=J
  g71-7.gif (1123 bytes)                              (8)
  把方程(5)、(6)、(7)代入式(8)得到涡流分布
  g71-8.gif (1601 bytes)                       (9)
  g71-9.gif (1601 bytes)                      (10)
  Jz=0(边界条件)                               (11)

式中 g71-10.gif (1129 bytes)                           
  矩形板的涡流损耗为

g71-11.gif (1211 bytes)         (12)

4 计算验证
  利用上面推导的公式对TEAM Problem 21 (Model B)进行了计算。钢板剖分成748个单元,计算的涡流损耗为12.33W,测量的总损耗为11.75W,涡流分布见图4,与文献[8]相吻合。而用文献[3]计算的涡流损耗为13.88W,由此可见,本文方法计算结果更精确。

t71.gif (6110 bytes)

图4 矩形钢板内的涡流分布
(a)z=0.1mm  (b)z=9.9mm
Fig.4 Eddy current distribution within rectangular plate

5 结论
  本文提出的方法不受钢板形状的限制,表面磁密的法向分量可以呈任意分布,用双重傅里叶级数进行逼近,待定系数由遗传算法结合Powell法确定,具有较高的精度;以TEAM Problem 21 (Model B)为例推导了涡流公式并对其做了计算验证,计算值与测量值吻合很好。

 

参考文献
 1 Holland S A,O′Connell G P,Haydock O L.Calculating straylosses in power transformers using surface impedance with finite elements.IEEE Trans.on Mag.1992,28(2)
 2 王建民,周文涛.大型电力变压器漏磁场及附加损耗的研究.华北电力大学学报,1997,24(1)
 3 Szabados B,Mahas I EI,Sobki M S EI.A new approach to determine eddy current losses in the tank walls of a power transformer.IEEE Trans.Power Delivery,1987,2(3):810~816
 4 Ivonimir Valkovic.Calculation of the losses in three phase transformer tanks.IEE Proc.,1980,127C(1):20~25
 5 钱秀英,邱捷,张燕.样条积分方程法计算变压器三维非线性漏磁场.西安交通大学学报,1996,30(12)
 6 王仁宏.多元函数逼近.北京:科学出版社,1987.
 7 刘勇,康立山,陈毓屏.非数值并行算法——遗传算法.北京:科学出版社,1997.
 8 程志光,胡启凡,高生等.模拟三维杂散损耗的第21国际基准问题.中国电机工程学报,1995,15(3):150~158
 9 Poritsky H,Jerrard R P.Eddy current losses in a semiinfinite soild due to nearby alternating currents.AIEE trans.,1954,97~106

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