于亚明，是我们在阿里国际站上认识了快八年的老朋友。他做外贸接近十年，他们是一家工贸一体的工厂，主营婴儿纺织床品，业务以定制为主。
这类商家懂产品，懂客户，也懂工厂。但问题是，外贸生意链路长。他们再懂，也架不住每天都有一堆事要处理：看市场、看趋势、做选品、想产品开发；另一边还要盯店铺、看询盘、看业务员有没有跟进到位。
每周几百条询盘散在聊天记录里，谁是高潜客户，谁该优先跟，哪个业务员压力最大，过去都得靠人一条条翻、一张张表算。
这些事不是不能做。就是太费时间。
所以这一次，Accio Work 上线并打通阿里国际站，我们想把过去散落在后台、数据、内容、发品、询盘里的能力，变成商家可以直接调用的一套工作流。商家安装生意助手 Agent 插件、关联店铺后，就能把这些活交给AI。
于亚明，就是第一批把这件事玩明白的“赛博商家”。
01
市场洞察与选品：
把「趋势」落地成一整套生意方案
于亚明做的是婴儿纺织品。这是一个很典型的消费品类目：趋势变化快，海外客户对材质、审美、认证、定制能力的要求也越来越细。
对工厂型商家来说，选品不是“看见趋势就跟”，真正要判断的是：
这个趋势，自己的供应链接不接得住？
认证体系跟不跟得上？
定制能力能不能覆盖？
视觉表达能不能打动海外客户？
最近，于亚明关注到婴儿竹棉纱布毯在海外市场开始流行，就用Accio Work发起了一次选品调研。一句提示语，就让Accio Work同时“跑”遍了站内热搜、TikTok爆款、国际站竞品和1688供应商。
这正是过去最耗人的地方。
一个选品判断，往往要拆给好几个人：运营看词，产品看供应链，设计看视觉，业务员判断客户能不能被说服。中间要切平台、翻链接、做表格、开会对齐。真正耗时的不是某一个动作，而是把这些动作串起来。
Accio Work做的，就是把这条链路压缩进一次对话里。它很快从管理者视角生成了一份报告，不只判断产品趋势、内容趋势、产品开发和视觉表达，还给出了一些于亚明没想到的信号。
比如，热搜词里“成人尺寸”增长很高。这说明婴儿竹棉纱布毯背后，可能不只是婴童场景，还能延展到成人、家居、礼品等需求。
再比如，过去很多婴儿纺织品喜欢做得鲜艳、可爱、明亮，但 TikTok 趋势显示，海外审美正在转向低饱和度、大地色系和触感可视化。
因为Accio Work有长记忆能力，它不需要于亚明每次都重新解释“我是谁、我做什么、卖给谁”，就能直接生成可用的产品图。这些图片围绕柔软、透气、亲肤、自然光和真实使用场景展开，不只是把产品拍清楚，而是让客户一眼看懂：它为什么值得买。
（图注：Accio Work 提出视觉营销方案后，生成了可直接使用的产品图）
但更关键的是，Accio Work 没有停在“给你一份报告”，而是继续往前走了一步，把趋势判断变成业务员能直接用的话术。它给于亚明生成了三套主动营销表达：
一套讲商机，告诉客户这个品类正在增长，可以一起抓住爆款机会；一套讲信任，强调工厂身份、研发能力、定制能力、认证资质，以及把客户AI设计稿、包装稿转化成实际产品的能力；还有一套讲客单价提升，建议围绕礼盒套装、组合销售去做增量。
这就很懂工厂型商家的痛点。因为对B类生意来说，500条、5000条、5万条订单，沟通和开发周期可能差不多，但订单价值完全不一样。
这也是我们看到Accio Work变得有意思的地方。它不只是一个听指令的工具，而是会顺着生意往下想一步。你问它选品，它不会只给你趋势；它会继续想到供应链、视觉、话术、发品、客户转化。
更重要的是，它不只是“动嘴给建议”，还能真的进后台干活。改标题、发产品、存草稿箱，等商家确认后再发布。它没有替商家拍板，而是先把过去那些反复切后台、复制粘贴、手动编辑的活跑完，最后把确认权交还给人。
02
100条询盘
询盘是国际站商家每天最高频的工作，也是最容“凭感觉管理”的地方。
哪些询盘值得跟？哪些客户层级更高？哪个业务员压力最大？哪些产品和页面正在带来商机？
这些数据其实都在平台里。但想把它们真正用起来，并不容易。人工逐条查看，两三个小时都未必能理清楚。要做成分析报告，还要下载数据、整理表格、逐一计算。一个完整复盘，常常要两三天。
而外贸生意里，客户不会等你。Accio Work接入国际站生意助手智能体后，这件事开始变快。它通过API直连阿里国际站后台数据，直接调取经营数据干活。
于亚明内测第一天，就盯上了询盘复盘这个场景。他让Accio Work通过API获取近100条询盘，按买家活跃度、询盘分布、沟通状态、客户层级自动整理。
1分钟之内，一份完整分析报告就出来了。
过去商家可能只能凭感觉说：“这个业务员最近很忙”、“那个人好像挺能打”。但这份报告把感觉变成了可行动的判断。比如，某业务员承担了45%的询盘压力，但接待效率最高的业务员分配反而最少。L3、L4高净值客户被自动拎出来，还附带了跟进建议。哪些产品和页面带来了更多商机，哪些流量应该重新分配，数据也直接给出答案。
但我们不希望Accio Work只是一个“看数机器”。看见问题只是第一步，推动成交才是重点。
于亚明从报告里挑出一条重点询盘链接，让Accio Work分析怎么推进成交。很快就得到了答案：当前买家卡在价格上，但它没有简单说“客户嫌贵”，而是指出客户真正担心的是没有利润空间。
这一点很关键。如果只是嫌贵，业务员很容易下意识降价。但如果客户担心的是利润空间，那谈法就完全变了。
这时候要解决的不是“再便宜一点”，而是帮客户看清楚成本结构和利润结构，让他理解这个价格背后包含材料、工艺、认证和服务。
基于这个判断，Accio Work给出了一套推进策略：主动出击，不要被动等客户回复；微调规格，打开价格弹性；摊开成本构成，让客户看到价值；提供阶梯报价方案，给客户选择空间。每条策略下面，还配好了可以直接使用的邮件话术。业务员拿到就能发。
（图注：Accio Work 快速分析询盘卡点后，不仅会提供一套可实操落地的跟进话术，还能根据实际成本进行阶梯式报价）
过去遇到这种问题，老板往往要把业务员叫过来，一起翻聊天记录、复盘客户心理、讨论下一步怎么说。现在，于亚明可以直接把截图发过去，或者走到工位旁边三句话说清楚卡点。
连业务员都惊讶：“老板怎么知道客户到底纠结什么？”
后来，于亚明把这套流程封装成Skill，也就是Accio Work里可复用的工作流模板。以后只要提供询盘链接和业务员归属，就能一键调用。
这件事很小，但变化很大。
它不是让AI管团队，而是让经验不再只停留在脑子里，而是被沉淀成规则、被封装成Skill，下一次，团队就能直接复用。
结语
我们从来不觉得AI会替外贸老板做老板。它改变的，是老板和工作的关系。
过去，外贸生意很依赖经验。经验在老板脑子里，在业务员的手感里，也在一次次复盘和试错里。但问题是，老板的经验太容易被琐事困住。
现在，我们希望Accio Work做的，是让老板少一点“人肉搬运”，多一点真正的经营判断。
当工具把外部能力拉齐，真正的差异还是会回到生意本身：供应链、服务、组织效率，以及把一次有效经验变成长期能力的本事。
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